Alibaba’nın Yeni Yapay Zeka Modeli Qwen3.8-Max Piyasaya Sürüldü
Alibaba, Qwen3.8-Max adlı yeni yapay zeka modelini tanıttı. Hisseleri Hong Kong borsasında yüzde 7 yükseldi.
Çin merkezli teknoloji devi Alibaba, en son yapay zeka modeli Qwen3.8-Max’ı tanıttı. Bu gelişme, şirketin hisselerinde Hong Kong borsasında yüzde 7’lik bir artışa yol açtı. Alibaba’nın bu yeni modeli, yapay zeka alanındaki en büyük ve en gelişmiş ürünlerinden biri olarak öne çıkıyor.
Aynı gün, başka bir Çinli girişim olan DeepSeek’in yeni modeli V4-Flash’ın, sektördeki diğer büyük modellerle kıyaslandığında oldukça düşük bir maliyet sunduğu belirtildi. Araştırma firması Artificial Analysis, bu modelin performans testlerinde en düşük maliyetli sistem olarak kaydedildiğini açıkladı.
Her iki gelişme de Çinli teknoloji şirketlerinin yapay zeka alanındaki hızlı ilerlemesini gözler önüne seriyor. Şirketler, daha güçlü sistemler geliştirmek için maliyetleri düşürme konusunda yoğun bir rekabet içerisindeler. Alibaba’nın Qwen3.8-Max ve DeepSeek’in V4-Flash modelleri, açık ağırlıklı (open-weight) sistemlere olan talebi artırarak, yazılım geliştiricileri arasında popülarite kazanmaya çalışıyor.
Omdia araştırma firmasının baş analisti Lian Jye Su, bu konuda yaptığı değerlendirmede, “Çinli yapay zeka şirketleri önemli bir pazar keşfetti. Birçok iş akışı, sektördeki en üst düzey modellere ihtiyaç duymuyor. Yeterince iyi, erişilebilir ve bütçe dostu modeller arıyorlar” dedi.
Alibaba’nın Qwen3.8-Max modeli, 2,4 trilyon parametreye sahip. Bu parametreler, modelin verilerden öğrendiği ve görevleri yerine getirmek için kullandığı sayısal ayarlardır. Ancak, bu yüksek parametre sayısı, modelin otomatik olarak daha iyi olduğu anlamına gelmiyor. Yine de, bu rakam, Alibaba’yı yerli rakibi Moonshot AI’nın tanıttığı 2,8 trilyon parametreli Kimi K3 modelinin hemen arkasına yerleştiriyor.
Qwen3.8-Max, Arena.AI platformunda yapılan karşılaştırmalarda, metin modelleri kategorisinde en yüksek sıraya ulaşmayı başardı. Ancak, Anthropic’e ait Claude Fable 5 ve onun varyantlarının gerisinde kaldı. Model, görsel materyalleri analiz eden sıralamada ise dünya genelinde ikinci sırada yer aldı.
DeepSeek’in V4-Flash modeli ise, maliyet açısından oldukça dikkat çekici. Araştırma firması, bu modelin girdi verilerinde 1 milyon jeton başına 0,14 dolar, çıktı verilerinde ise 1 milyon jeton başına 0,28 dolar talep ettiğini bildirdi. Bu rakamlar, Kimi K3 için 86 sent, OpenAI’ın GPT-5.6 modeli için 1,86 dolar ve Claude Fable 5 için 3,15 dolar seviyesindedir. Bu karşılaştırmalar, yalnızca etiket fiyatına bakmaktan daha gerçekçi bir değer ölçütü sunuyor.
Alibaba, Qwen3.8-Max modelinin geliştirilmesinde 16 günlük bir yazılım mühendisliği projesi yürüttüğünü duyurdu. Model, uzmanlaşmış alt birimler arasında iş yükünü dağıtan bir “uzmanlar karması” tasarımını kullanıyor. Bu sayede, aynı anda yalnızca 95 milyar parametre devreye giriyor, böylece maliyetler ve yanıt süreleri önemli ölçüde düşüyor.
